Intelligenza Artificiale

Simulare matematicamente aspetti della vita biologica così da poter replicare le caratteristiche connesse all'intelligenza, quali l'apprendimento e la memoria.

Il neurone matematico in similitudine alle cellule nervose distribuisce e memorizza l'informazione attraverso funzioni non lineari all'interno del sistema delle interconnessioni.

La rete apprende grazie alla flessibilità e alla fallibilità, secondo un processo denominato D.I.R.O.  Data In – Rules Out

Un sistema di questo tipo è in grado di mostrare comportamenti raffinati di categorizzazione, come ad esempio confrontare pattern simili ma non uguali, dunque in grado di gestire una certa quantità di indeterminazione secondo una logica di tipo fuzzy.

 

Frontiere della Ricerca

 

Robotic Process Automation

è una delle tendenze tecnologiche più mature sul fronte dell’AI perché l’impiego di molte soluzioni in settori, come nel Manufacturing, ha permesso l’automazione di molte attività umane e l’ottimizzazione dei processi di business con successo.

 

Machine Learning Platform

piattaforme tecnologiche pre-configurate per sfruttare l’AI che integrano al loro interno diverse funzionalità di intelligenza artificiale già sviluppate e “pronte all’uso”, in particolare gli algoritmi di machine learning, in modo semplice e immediato.

Solitamente sono soluzioni in cloud che inglobano algoritmi matematici, kit di sviluppo e di training, potenza di calcolo e infrastrutture necessarie per allenare i modelli matematici ed utilizzarli per lo sviluppo di applicazioni. In questo momento vengono impiegate soprattutto per la realizzazione di soluzioni per l’analisi predittiva.

 

Deep Learning Platform

sono delle piattaforme dove le tecnologie impiegano particolari motori e algoritmi di apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali.
Si tratta di soluzioni che saranno impiegate per il riconoscimento e la classificazione di pattern, per la risoluzione di problemi complessi o per progetti di Big Data Analytics.

 

Biometric Recognition

si tratta di soluzioni molto promettenti che miglioreranno l’interazione uomo-macchina attraverso il riconoscimento non solo del linguaggio naturale ma anche del volto, del tono di voce, dei movimenti del corpo e, in generale, del linguaggio non verbale dell’essere umano.
In questo momento è uno degli ambiti su cui si sta concentrando la ricerca scientifica e tecnologica a livello mondiale.

 

Decision Making and Management

si tratta di sistemi e soluzioni che integrano regole logiche e policy all’interno delle applicazioni di AI per accelerare attività come configurazioni, formazione/training degli algoritmi e manutenzione, con l’obiettivo di fornire strumenti e dati efficaci per la gestione dei processi decisionali.
Sono sistemi finalizzati non solo quindi a prendere decisioni migliori, ma anche a rendere più efficiente ed efficace lo stesso processo decisionale.

 

Hardware Optimization

questa è una delle aree tecnologiche poco sfruttata perché generalmente un’azienda è più orientata ad acquistare ed utilizzare una soluzione software di AI per un determinato progetto, come nel caso dei chatbot e del riconoscimento facciale.
Tuttavia, dal punto di vista della ricerca e delle tendenze in atto, le tecnologie hardware progettate ed ottimizzate appositamente per svolgere azioni e supportare applicazioni di AI sono estremamente potenti perché sono sistemi disegnati con il preciso obiettivo di fornire la corretta capacità di calcolo, rete o memoria necessarie a far funzionare un software e gli algoritmi di intelligenza artificiale.

 

Tecnologie sviluppate dalla H4 RESEARCH SRL utilizzando l'Intelligenza Artificiale

 

  • H4 SMART AVIONICS

    H4 SMART AVIONICS

    H4 Smart Avionics รจ un sistema visivo elettronico basato su reti neurali per l'identificazione degli ostacoli alla navigazione in volo.

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