Sistema di Diagnosi per Immagini basato su Intelligenza Artificiale

H4Research intende sviluppare un sistema automatico di diagnosi per immagine per i tumori basato su reti neurali, in grado di rilevare attraverso l’esame di un campione istologico l'eventuale presenza di cellule tumorali.

Ad oggi la diagnosi è affidata all’esame ispettivo effettuato da personale qualificato, su un prelievo di tessuto (prelievo bioptico) opportunamente trattato, che viene sottoposto all’occhio esperto di chi, attraverso uno stereo-microscopio o un microscopio a fluorescenza, è in grado di individuare attività da parte di cellule tumorali o meno.

L’individuazione di tali cellule non sempre è facile e oltre a richiedere laboratori specializzati per il trattamento dei tessuti, impone la presenza di personale altamente qualificato, non sempre disponibile in paesi dove con un basso tasso di sviluppo.

Nell’Africa del Nord, ad esempio, il 9.7% della Popolazione è colpita da Cancro.

Le infrastrutture locali purtroppo non sono attrezzate per gestire questa quantità di casi e non possiedono i mezzi diagnostici sufficienti a garantire la dovuta prevenzione.

Il sistema di diagnosi per immagini sviluppato da H4Research, permetterebbe a laboratori dotati di attrezzature di base, di poter verificare la presenza di cellule tumorali all’interno di un campione di tessuto istologico, senza dover ricorrere ai costi di infrastruttura e personale classici.

Essendo il sistema di diagnosi addestrato con un dataset di immagini enorme, l’affidabilità del risultato diviene molto elevata.

Tale sistema potrebbe consentire di avviar un programma di diagnosi anche da “remoto” inviando le scansioni delle immagini digitalizzate all’HUB informatico (posto in remoto) per ottenerne una rapida e precisa valutazione


 

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